Analiza platformy e-commerce to złożone zagadnienie na myśl przychodzą takie wątki jak współczynniki odrzuceń i wyjść, średnia wartość zamówienia, przepływ transakcji, współczynniki konwersji, wpływ SEO na pozycjonowanie i tym podobne. To są oczywiście to jest przydatne informacje pod kątem wydajności platformy i zobaczenia, co się dzieje, gdy ludzie z niej korzystają. Jednak z punktu widzenia strategicznego jest to tylko fragment większej układanki.
Bardziej istotne jest szukanie odpowiedzi na pytania typu:
/ Dlaczego odwiedzający odwiedzają moją stronę? Co ich tu sprowadziło?
/ Dlaczego nie klikają CTA na stronie produktu?
/ Czego szukają? Jak możemy pomóc im to znaleźć?
/ Dlaczego tak wiele osób porzuca koszyki?
Tradycyjna analiza tylko częściowo może pomóc w zmierzeniu się z tymi pytaniami.
Z pomocą przychodzi podejście zorientowane na użytkownika.
Analiza to sposób na dowiedzenie się, w jaki sposób klienci wylądowali, przeszli i ostatecznie opuścili naszą platformę (kroki te są znane jako „customer journey”).Przykładowo gdy musisz opracować hipotezy dotyczące poprawy lub określić, jak naprawić określone punkty gdzie konwersja nie jest zbliżona do zakładanej to wnioskowanie oparte jedynie na raportach jest zdecydowanie nie wystarczające.
Typowy scenariusz. Masz dane, które informują, że koszyk został opuszczony lub że ktoś opuścił Twoją witrynę na stronie produktu, nie dodając niczego do koszyka. Chociaż dane mogą być przydatne do mierzenia wydajności witryny w sposób ilościowy, nie jest to wiedza która pozwoli zrozumieć problemy na poziomie UX i CX.
Rozważmy hipotetyczny przykład.
Krzysiek jest performance managerem w sklepie internetowym, zaczął analizować platfromę firmy, aby dowiedzieć się, w jaki sposób klienci na niej wylądowali, przeszli i ostatecznie ją opuścili. Zaczyna Google Analytics, aby uzyskać wgląd w takie dane, jak unikalne odsłony, średni czas spędzany na każdej stronie czy np sposób wyszukiwania. Jest wstanie opracować kilka koncepcji na temat możliwych problemów z UX, ale dane nie były wystarczające aby zrozumieć np dlaczego użytkownicy ignorowali kluczowe elementy na niektórych stronach. W tym miejsc warto posiłkować się tzw hit mapami oraz ankietami.
Krzysiek musimy zrozumieć potrzeby i oczekiwania odwiedzających:
/ Dlaczego trafiają na stronę
/ Dlaczego podejmują określone działania (lub nie)
/ Jak może pomóc im znaleźć to, czego szukają
itp
Dlatego wykorzystuje;
Hit mapy: aby zobaczyć interakcję na stronie
Nagrania sesji: pogląd podróży użytkownika
Ankiety: aby dowiedzieć się o oczekiwaniach klientów i śledzić wskaźniki Customer Experience (CX)
Widżety opinii: aby uzyskać natychmiastową informację zwrotną
Jeżeli chcesz poznać naszą metodykę analizy wydajności sklepu.
Zapraszamy do kontaktu.
+48 530 318 786
info@digitalneuma.com