Produkty nowej generacji napędzane AI
Od integracji LLM po pipeline RAG i autonomicznych agentów AI — budujemy systemy generatywnej AI, które tworzą, rozumują i automatyzują na skalę.
Kluczowe możliwości
Kompleksowe rozwiązania dostosowane do Twoich celów biznesowych.
Integracja LLM
01Integracja OpenAI, Anthropic i modeli open-source w Twoje produkty i procesy.
Dowiedz się więcejPipeline RAG
02Systemy Retrieval-Augmented Generation oparte na Twoich danych firmowych.
Dowiedz się więcejGEO — widoczność w LLM
03Pozycjonowanie w AI — cytowania marki w ChatGPT, Gemini i Perplexity na fundamencie SEO technicznego.
Dowiedz się więcejAgenci AI
04Autonomiczni agenci potrafiący rozumować, planować, używać narzędzi i realizować złożone zadania.
Dowiedz się więcejGenerowanie Treści
05Automatyczne tworzenie treści — tekst, obrazy, kod — z kontrolą jakości marki.
Dowiedz się więcejFine-tuning
06Dostrajanie modeli na danych domenowych dla lepszej wydajności i niższych kosztów.
Dowiedz się więcejPrompt Engineering
07Systematyczne projektowanie, testowanie i optymalizacja promptów dla niezawodnych wyników.
Dowiedz się więcejBezpłatna konsultacja
30-minutowa rozmowa bez zobowiązań. Analizujemy Twój projekt i proponujemy rozwiązania — zanim wydasz złotówkę.
Transparentny proces
Stała cena ustalona z góry, tygodniowe raporty postępów i pełna własność kodu od pierwszego dnia.
Gwarancja wsparcia
60 dni bezpłatnego wsparcia po wdrożeniu. Poprawki, optymalizacje i pomoc techniczna w cenie.
Jak pracujemy
Sprawdzony proces, który gwarantuje przewidywalne rezultaty w każdym projekcie.
Analiza
Oceniamy przypadek użycia, źródła danych i wymagania, by wybrać optymalne podejście AI.
Architektura
Projekt pipeline AI — wybór modelu, przepływ danych, guardrails i punkty integracji.
Budowa i Testy
Implementacja z testowaniem dokładności, bezpieczeństwa, opóźnień i edge cases.
Skalowanie
Wdrożenie z optymalizacją kosztów, cachingiem, monitoringiem i iteracyjnym ulepszaniem.
Nie czekaj na idealny moment
Każdy dzień bez odpowiedniej technologii to stracone możliwości
Twoja konkurencja już inwestuje. Porozmawiajmy o tym, jak technologia może pracować na Twój sukces.
Narzędzia których używamy
OpenAI GPT
Claude
LangChain
LlamaIndex
Pinecone
Weaviate
Hugging Face
Vercel AI SDKCzęsto zadawane pytania
Odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania dotyczące tej usługi.
01OpenAI czy modele open-source?
Zależy od wymagań kosztowych, prywatności i personalizacji. Pomagamy wybrać i często stosujemy podejście hybrydowe.
02Jak zapobiegacie halucynacjom AI?
Stosujemy pipeline RAG, techniki grounding, walidację wyników i guardrails zapewniające dokładne odpowiedzi.
03Czy możecie dodać AI do istniejącego produktu?
Tak. Specjalizujemy się w integracji generatywnej AI z istniejącymi aplikacjami przez API i SDK.
04RAG czy fine-tuning — co wybrać?
RAG pod fakty i cytowania; fine-tuning pod styl i format. Często łączymy oba — szczegóły w artykule filarowym na blogu.
05Kiedy użyć RAG?
Przy zmiennej wiedzy firmowej, supportcie i asystentach wewnętrznych.
06Czy oferujecie integrację LLM?
Tak — dedykowana usługa integracji LLM z guardrails i kosztami pod kontrolą.
07Custom machine learning poza LLM?
Tak — modele ML, MLOps i integracja z ERP/CRM.
Nasze usługi
Wybierz rozwiązanie dopasowane do Twoich potrzeb
Integracja LLM
Usługi integracji LLM: OpenAI, Anthropic, RAG, guardrails i wdrożenie produkcyjne w produktach i procesach firmowych....
Dowiedz się więcejPipeline RAG
Systemy RAG opierające odpowiedzi AI na Twoich danych firmowych....
Dowiedz się więcejAgenci AI
Autonomiczni agenci AI planujący, rozumujący i realizujący złożone zadania....
Dowiedz się więcejGenerowanie Treści
Automatyczne tworzenie treści z AI — tekst, obrazy i kod z kontrolą jakości marki....
Dowiedz się więcejFine-tuning
Dostrajanie modeli na danych domenowych dla lepszej wydajności i niższych kosztów....
Dowiedz się więcejPrompt Engineering
Systematyczne projektowanie, testowanie i optymalizacja promptów dla niezawodnych wyników AI....
Dowiedz się więcejPowiązane artykuły
Praktyczne przewodniki i case studies powiązane z tą usługą.
RAG vs fine-tuning: które podejście AI jest lepsze dla firm?
RAG dostarcza aktualną, cytowalną wiedzę; fine-tuning uczy stylu i formatu w wagach modelu. Dowiedz się, kiedy które podejście — i kiedy łączyć oba.
Czytaj więcejCzym jest RAG (Retrieval-Augmented Generation)?
RAG podłącza prywatną wiedzę do zamrożonego LLM w czasie zapytania — bez retreningu wag.
Czytaj więcejKiedy warto fine-tunować LLM?
Fine-tuning, gdy zachowanie musi być powtarzalne — nie dlatego, że RAG wydaje się trudniejszy.
Czytaj więcejJak budujemy integracje LLM do produkcji
Od pilota do produkcji — integracja LLM z bezpieczeństwem, kosztami i mierzalną jakością.
Czytaj więcejNajlepsze use case’y RAG w firmie
Gdzie RAG daje najszybszy ROI: prywatna wiedza, odpowiedzi ze źródłami.
Czytaj więcejGotowy, żeby wyprzedzić konkurencję?
Zacznij od bezpłatnej, 30-minutowej konsultacji. Bez umów, bez zobowiązań — tylko konkretna rozmowa o Twoim projekcie.